AOI工作原理

图像对比原理

通过CCD摄橡机抓取，再经过图像处理即经过专门乱整能化应用软件（根据像素分布，亮度和颜色等信息，转成数字化信号）转变我们所需的信息。AOI系统测试过程主要通过待测元件的图像与标准图像的比对来判断元件是否OK，包括元件的尺寸，角度，偏移，亮度，颜色以及位置等。

图像对比原理

AOI统计建模是通过学习一系统OK样板，观察图像变化并结合所有OK图像中看到视觉偏差，找出元件名形变化和未来可能变化方式的特征来增强系统识别OK与NG图像能力。

在学习OK样板过程中主要解决如下三个问题：

A元件外形应该像什么

即远了修的的尺寸、形状、颜色和外表图案等。

B元件会发生什么样的变化？

即元件的自然尺寸、形状、颜色、表面图案等变化规律。

C元件外形会变化多少：

即元件的尺寸、形状、颜色、表面 图案等变化多少是合理的。

最后就得到的是一个综合了上述元素的介于OK与NG间用于测试的标准模型。

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